Искусственный интеллект
Искусственный интеллект в digital: инструменты, автоматизация, кейсы
Новая модель ChatGPT: что перепроверить на сайте клиента за час
Модель обновилась — ответы по услуге могли уехать. Короткий обход сайта и промптов, не новый раздел.
Отчёт нейросети по Директу: что показать клиенту, а что пересчитать руками
Модель красиво пишет про ставки и минуса. Цифры кабинета и звонков — отдельно.
Ответы ChatGPT и Алисы меняются сами: что происходит, если сайт не трогали
Новый сайт не запускали, а формулировки в нейросетях уже другие. Откуда сдвиг.
Голос бренда в ответах ИИ: как не звучать как шаблон ChatGPT
Словарь запретов, тон и примеры «как у нас» — иначе клиент слышит чужую компанию.
Политика использования ИИ в маркетинге
Чек-лист для клиента агентства: кто утверждает тексты, как маркировать AI-контент, какие промпты запрещены и как не потерять тон бренда.
Корпоративная база знаний с ИИ
Как собрать внутреннюю wiki, подключить семантический поиск и чат-бота по регламентам — без утечки данных и с понятным ROI для руководства.
Как проверить RAG перед продом: чеклист качества ответов
Оценка retrieval и ответов до запуска клиентам
ИИ-ассistent для отдела продаж
Разбираем, как внедрить ИИ-ассistenta в CRM: автосводки звонков, подсказки менеджерам и контроль качества переписки без потери персонального подхода.
Стоимость ИИ в проде: где считать токены, а где заявку
Дешёвый ответ при дорогом лиде — не победа. Лимиты, кэш и порог эскалации.
Автоматизация маркетинговых рутин с помощью AI
Где нейросети экономят бюджет агентства и клиента, а где создают риск для бренда. Карта задач: тексты, отчёты, креативы, аналитика — с границами ответственности.
AI-расшифровка звонков и встреч с автозаполнением CRM
Запись созвона — не протокол. Показываем, как связать транскрипт, задачи и поля CRM, чтобы менеджер не переспрашивал клиента и агентство могло масштабировать пилот на один отдел.
AI-чатбот для квалификации лидов на сайте
Практический разбор для агентских клиентов: где чат-бот реально повышает конверсию, какие вопросы задавать, как связать бота с CRM и не испортить UX.
Бриф для ИИ перед текстом сайта: какие поля обязательны
Без запретов, города и оффера модель пишет красиво и мимо договора.
Смена прайса и базы знаний: как не оставить ИИ со старыми ценами
Новый PDF в папке — не обновление индекса. Нужны версия, дата и проверка ответа.
Чат-бот и ИИ-агент: где заканчивается сценарий и начинается действие
Бот отвечает по веткам. Агент трогает CRM и документы — иначе это просто FAQ.
GPT, Claude и Grok для текстов сайта: где текст держится, а где плывёт
Один бриф — три модели. Сравнение по услугам, FAQ и офферу: что править руками до публикации.
Как измерять качество ответов ИИ, если «вроде нормально» — не метрика
Выборка диалогов, регрессия, доля эскалаций. Иначе пилот нельзя ни убить, ни масштабировать.
SLA для сайта и ИИ-агента: что фиксировать до запуска
SLA — договорённость, за сколько отвечаем и что делаем при срыве. До запуска сайта или ИИ-агента её пишут цифрами, а не «мы на связи».
Внедрение ИИ в бизнес: с чего начать без хаоса. Версия 3
Хаос — это пять опытов без хозяина. Старт — чья неделя станет короче, один срез работы, KPI на две недели и решение за 30–60 дней: оставить, сузить или остановить.
Внедрение ИИ в бизнес: с чего начать без хаоса. Версия 2
Хаос начинается не с нейросети, а с пяти параллельных опытов без хозяина. Сначала — чей календарь станет свободнее и какой KPI должен сдвинуться за две недели.